大数据是啥,可以吃的吗?

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大数据只提供答案,但它对该问的问题图片保持缄默,许多问题图片来自负责人的智慧网,提出如可的问题图片视关键!就像柏拉图说的那样:最终获胜的将是许多“知道如可提出问题图片的人”,都后能 许多知道为甚样提出问题图片的人才知道,许多数据或者 会回答问题图片,如可用许多数据回答问题图片。

这几年多哪几个少沉淀下来的经验,和老板时谦虚时叫板时被骂总结到的体会,加进偶尔抽筋想增加修养磕磕绊绊看的书,有几点关于大数据的基本底部形态都后能 和当让我们 探讨:

大数据行业里最欠缺或者 将来身价最高的人,可是既理解业务,又了解数据,知道为甚提出业务的问题图片,也知道为甚用大数据解答问题图片的大数据专家(打个广告:欢迎来数澜应聘产品经理提升身价)

长话短说,数据有保质期,都后能 不断更新,这样任何数据是一尘不变的,数据或者 不更新,就像死水一样,好多好多 或者 有数据,就要赶紧用起来,存着又不知道该为甚用,存久了价值就指数下降了。

延续中间说的,裸数据直接售卖,在当让我们 积累了几瓶的数据应用实践经验以后 再回过头来看,是并非 非常可笑的,所有想对某个数据字段定价,或者 公开买卖的,全部都是短时和自绝的行为(人个 观点,不需要动砖头)。数据就像是无形资产一样,市场估值取决于买者对该项数据的都后能 程度,离米 的数据服务应用于某个客户产品,产生的作用千差万别,硬要给某个数据定另一个 价,都后能 让数据贬值或让高买者对大数据产生不信任。或者 并全部都是说数据是无价的,数据一定要有另一个 价值,或者 让它流动应用起来,不断调整迭代到离米 的附加值,聪明的数据应用者会最大程度利用具有真正附加值的应用模式创造财富。

中国人传统的理念讲因果,或者 “大数据在乎相关性而非因果性”许多观念从国外传来时还是很颠覆的,不过大数据或者 其强大的“广泛数据都可计算”底部形态,使得不都后能 再探究因果,根据现有充足海量的数据就都后能 做出分析或预测。或者 关于许多底部形态是全部都是都后能 再颠覆一次,搞清楚因果,我还在实践中,也欢迎有体会的当让我们 们抛砖。

大数据技术提供了高端快速的尖端技术,使得大数据除理技术都都后能 日行千里。或者 或者 不选者正确有效的方向,反而累加为错误支付的成本。在大数据时代,另一个 正确的方向,正确的提问,正确的思路,比高精尖的科学技术、海量实时的模型算法更重要。

作者|影姿

你说当让我们 并非 直接售卖现在也形成产业链了,看起来也是两种生活新模式了,我只想语录直接售卖的弊端:

(1)数据两种生活这样确切的定价,过早定价会降低溢价空间;

(2)售卖的辦法 无法形成技术壁垒(今天讨论的是大数据商业应用领域,科学研究是那我话题),购买的数据都后能 再次低价售卖,形成恶性循环做低数据价值;

(3)数据安全问题图片,个体数据无法通过直接售卖的辦法 进行应用,但个体数据是非常值得研究和应用的数据内容,都后能 寻找两种生活安全脱敏合法的辦法 ,将大数据反哺便利用户日常生活。

关于大数据是许多,从一以后 刚开始英语 仅仅只想做数据,到以后 刚开始英语 意识到人个 做的是对整个集团有核心意义的数据产品,再到走到外面,把数据能力对外输出,所有过程中,不断的有客户问到许多问题图片,有懵懂的、有善意的、全部都是挑衅的、不屑的。就像大数据两种生活一样,混乱又所含迷幻色彩。

大数据不需要一定要数据达到了哪几个体量都后能 算是大数据,或者 或者 数据简单量少到只都后能 用xlsx、SPSS等传统数据除理就能除理,就不都后能 再用大数据技术,怪怪的杀鸡用牛刀的感觉。但大数据应用一定不需要仅仅指分析,总出 传统数据分析的范畴,大数据应用领域都后能 指导使用在当让我们 所有的生活工作业务、场景领域,同类 个性化推荐、精准营销、风险监控等。

现在好多好多 企业,对数据的保护是非常严格的,当让我们 都并非 人个 的数据很有价值,都后能 随便给别人使用。那我有一度,我在做数据联盟的以后 (许多都后能 以后 另开一篇文章讲),每次和客户聊,都想传达另一个 概念,数据或者 是两种生活资源,那也是都后能 被众多消耗方一齐使用和反复使用的资源,个体的使用不需要妨碍他人的使用。数据都后能 越被使用都后能 积累数据的应用价值(当然裸数据直接售卖的辦法 这样了我所讨论的大数据应用范畴)。

现在对大数据的理解有两种生活极端:站在大数据的风口,好多好多 人并非 大数据是未来,都后能 除理所有问题图片,包括人工智能;我人个 不需要想,大数据或者 替让我 好决定好一切了;还两种生活生活,是大数据的概念炒了好几年,冷饭都抄成锅巴了,或者 尝试过人的只分类分类整理齐了几万点伤害,并非 大数据不过这样

这样都都后能 自动从大数据中获取经济价值的辦法 ,这样捷径和想当然,我反对所有说假使 有大数据就许多可是都后能 干了的说法。企业单纯的存储数据这样许多用处,而存储许多,清除许多,业内都后能 选者的高端技术都或者 准备好静待选者。现在对于一家企业来说:前瞻性的深入理解许多数据值得首先存储和除理,是第一要务。